然语言处理方面越来越智能化,比如我们熟悉的苹果手机中的Siri,我们可以跟她聊天,甚至她还能给我们解决一些实际问题。还有,比如亚马逊的Echo;我们朋友团队的Rokid等等,已经不仅仅是智能语音的处理,以及仅仅是一个会说话的音箱,他们随时在学习与进化,背后是强大的机器学习软件与大量的数据的训练,他们会越来越聪明,能做的事情也会越来越多。
3、图片处理也越来越智能化,我登录我的电脑是靠刷脸(indos10中自带的刷脸功能);杭州目前的停车场基本上都不用取卡了,全部靠自动识别车牌;以及之前广泛宣传的杭州智慧城市,能靠摄像头的数据分析,自动调控红绿灯的时间,加速城市道路的通行效率。
4、谷歌翻译也是一种经典的人工智能。未来如果跟自然语言处理与图片处理相结合,你会发现,只要你对着手机说中文,手机直接给你翻译成英文;或者你用手机摄像头对着一串英文(或者其他国家文字),手机里面就自动显示中文。
还有很多类似此类的弱人工智能,围绕在我们的身边,他们从最早的自动化程序开始,进化到目前的基于云计算+大数据的机器深度学习的弱人工智能,这里是一个非常大的改变,这也是这两年人工智能为什么这么火的原因,因为云计算解放了计算能力,连接了所有的可能的数据,使得数据量暴增。
目前的人工智能=云计算+大数据+机器学习!
我们正在从云计算时代,走向大数据时代,然后会步入到人工智能时代!
云计算的出现,解放了计算资源,让大规模的机器学习变得非常容易;互联网、云计算连接一切,使得数据的获取也变得更容易,加上数据量本身在云计算时代的暴增,使得机器深度学习变得更加可能。反而人工神经网络这项技术的出现已经有40多年了,而且核心技术没有得到本质性的革新。
人工智能的兴起也再次导致硬件的变化,如从CPU到GPU再到TPU,这两年在新的算法上,也出现了一些突破,可以说,人工智能马上进入到一个新的爆发时期。
未来50年里,人工智能“绝对”或者“很可能”会取代大部分人类工作。普华永道的调查也显示,未来15年美国38%的工作处在“高危”区域,极有可能被人工智能取代。
扎克伯格在哈佛的演讲中说到:“我们这一代人是非常艰难的,未来将会有数以百万计的工作被人工智能取代,比如无人驾驶汽车、卡车等等。我们父母毕业时,他们的目标是找到工作,但是今天,人工智能导致许多工作消失,社区成员之间的关系也渐渐变淡,许多年轻人感到沮丧。”
今天又
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